Emneinfo Eksamensportalen
TDT4136 – Introduksjon til kunstig intelligens
Grunnemnet som gir deg en dyp forståelse av hovedprinsippene i kunstig intelligens: søk, kunnskapsrepresentasjon, resonnering, planlegging, begrensningsproblemer, flerspillere og læring. Eksamensportalen hjelper deg å koble teori, modeller og algoritmer direkte til oppgavetypene som faktisk gis i TDT4136. Denne prøveversjonen er utviklet ved hjelp av AI-verktøy, noe som gir redusert pris.
Om emnet
Introduksjon til kunstig intelligens gir en omfattende innføring i metoder for problemløsning ved hjelp av heuristisk søk i tilstandsrom, kunnskapsrepresentasjon som predikatlogikk, regler, rammer og semantiske nett, samt integrerte arkitekturer for resonnering og agentbaserte systemer. Emnet behandler også planlegging, begrensningsproblemer (CSP) og usikkerhet, samt etiske problemstillinger knyttet til kunstig intelligens.
Læringsutbytte
Du lærer å forklare og anvende hovedprinsippene innen kunstig intelligens, inkludert søkealgoritmer og heuristikker, kunnskapsrepresentasjon og slutning, planlegging og begrensningsproblemer, samt flerspiller- og usikkerhets-problematikk. Du utvikler ferdigheter i å identifisere og designe passende AI-agenter i ulike miljøer, velge og anvende riktige representasjons- og inferensmetoder, og diskutere etiske implikasjoner av kunstig intelligens.
Undervisning og vurdering
Eksamensportalen gjenskaper strukturen i skriftlig skoleeksamen i TDT4136 gjennom tidsstyrte sett, automatisk vurdering og eksamenssimuleringer som krever både teoriforståelse og algoritmisk resonnering. Eksamen ved NTNU er en skriftlig skoleeksamen uten hjelpemidler, der oppgavene dekker heuristisk søk, kunnskapsrepresentasjon, inferens, planlegging, begrensningsproblemer, multiagent-systemer og etiske problemstillinger. Eksamen gis på engelsk, men du kan svare på norsk.
I emnet brukes forelesninger, selvstudium og øvinger. Et antall obligatoriske øvinger må være godkjent for at du skal få gå opp til eksamen. Ved utsatt eksamen kan vurderingsformen endres til muntlig. Undervisningen og alt materiell (slides, bok, ressurser) er på engelsk.
Anbefalte forkunnskaper er TDT4120 Algoritmer og datastrukturer, samt grunnleggende diskret matematikk (MA0301 eller TMA4140).
Praktisk informasjon
Undervisningen foregår gjennom forelesninger, øvinger og selvstudium. Øvingene er obligatoriske, og du må ha et visst antall godkjente for å kunne gå opp til eksamen. Den ordinære vurderingsformen er skriftlig skoleeksamen på campus. Eksamen gis på engelsk, selv om du har mulighet til å skrive besvarelsen din på norsk. Ved kontinuasjonseksamen kan vurderingen endres til muntlig.
Emnet undervises i Trondheim og Ålesund, går på engelsk og har 7,5 studiepoeng. Kursmateriell oppgis ved semesterstart. Det finnes også studiepoengreduksjon mot flere overlappende emner, som TDT4135 og TDT4170.
Øv til eksamen på Eksamensportalen
Eksamensportalen gir simuleringer som dekker flervalgsdelen i TDT4136 og lar deg trene på sentrale AI-temaer som heuristisk søk, kunnskapsrepresentasjon, planlegging, CSP, multiagent-systemer og etikk. Du får tilpassede treningssett, flashcards, progresjonsmåling og karakterestimat som speiler kravene i skriftlig skoleeksamen. Prøveversjonen er utviklet med AI-verktøy og tilbys derfor til redusert pris.
