Introduksjon til kunstig intelligens
TDT4136 - NTNU
Introduksjon til kunstig intelligens (Intro til AI) er et emne ved NTNU. Emnet har 88 øvingsoppgaver, 18 flashcards og andre øvingsoppgaver tilgjengelig på Eksamensportalen. Du får beståttgaranti og karakterestimat slik at du vet hvordan eksamensforberedelsene går og garanti for at du får tilbake pengene om du stryker.
🎓 99,2% av de som bruker Eksamensportalen består eksamen
Dette får du:
399,-
Per semester
Disse temaene dekkes i emnet:
Test innholdet Gratis
Prøven er en gratis demoprøve som gir deg et realistisk innblikk i hvordan oppgavene i emnet er bygget opp. Når du kjøper full tilgang får du tilgang til alle øvingsmoduser, hundrevis av eksamenslignende oppgaver, karakterestimat og avanserte funksjoner som hjelper deg å bestå eksamen med større trygghet.
Emneinfo
Om emnet
Introduksjon til kunstig intelligens gir en omfattende innføring i metoder for problemløsning ved hjelp av heuristisk søk i tilstandsrom, kunnskapsrepresentasjon som predikatlogikk, regler, rammer og semantiske nett, samt integrerte arkitekturer for resonnering og agentbaserte systemer. Emnet behandler også planlegging, begrensningsproblemer (CSP) og usikkerhet, samt etiske problemstillinger knyttet til kunstig intelligens.
Læringsutbytte
Du lærer å forklare og anvende hovedprinsippene innen kunstig intelligens, inkludert søkealgoritmer og heuristikker, kunnskapsrepresentasjon og slutning, planlegging og begrensningsproblemer, samt flerspiller- og usikkerhets-problematikk. Du utvikler ferdigheter i å identifisere og designe passende AI-agenter i ulike miljøer, velge og anvende riktige representasjons- og inferensmetoder, og diskutere etiske implikasjoner av kunstig intelligens.
Læringsformer og aktiviteter
Mer om vurdering
Karakterfordeling TDT4136
Se historisk karakterfordeling for TDT4136 Introduksjon til kunstig intelligens på Eksamensportalen. Her kan du få oversikt over hvordan karakterene har vært fordelt i tidligere semestre, og bruke dette som en pekepinn på nivå og vurderingspraksis i emnet, tilsvarende det du finner på sider som karakterweb.no og karakterer.net.